IA que realmente alivia a las redacciones.

Bajo presión de tiempo, a menudo queda poco espacio para el trabajo fino: los textos deben acortarse, editarse y corregirse, mientras que en paralelo hay que encontrar el encuadre de imagen adecuado. Ambas cosas consumen tiempo que falta para el contenido real, a menudo a través de múltiples herramientas que no están integradas entre sí.

En MYCONTENT KI Smart Services (KISS), la IA se encarga del trabajo textual fino directamente en el sistema de redacción:
de forma automatizada, en el idioma de su casa, porque KISS trabaja con ejemplos de entrenamiento propios y no con especificaciones genéricas. Para el redactor, cómodo y eficiente: se propone el titular adecuado y está disponible para elegir entre varias variantes.

En el caso de las imágenes, el sistema de agentes de IA orientado al futuro sigue deliberadamente un camino diferente:
El encuadre de imagen se crea de forma rápida y sencilla en el editor, pero sin generación por IA, ya que las imágenes generadas artificialmente son muy controvertidas en cualquier entorno periodístico serio. Para las empresas de medios, esto significa doble seguridad: trabajo textual más rápido mediante IA, trabajo de imagen fiable sin los riesgos de contenidos de imagen generados.

Los buenos contenidos por sí solos rara vez son suficientes, también deben ser encontrados. La optimización SEO y GEO, los resúmenes precisos y un etiquetado limpio influyen en la visibilidad, pero en muchas redacciones falta el tiempo o un especialista en SEO propio en la casa.

KISS se encarga de estas tareas directamente en el flujo de trabajo habitual de la redacción, siempre adaptado al idioma de su casa, porque KISS se basa en ejemplos de entrenamiento propios, y no en patrones de texto genéricos.
Los teasers y resúmenes se generan igualmente de forma automatizada, sin que su equipo tenga que aportar conocimientos especializados en SEO. Así, la visibilidad se convierte en una tarea que se logra de paso en el día a día y aporta valor añadido para lectores, redacción y comercialización.

En la práctica, esto significa:
más artículos alcanzan su potencial de visibilidad sin necesidad de contratar personal adicional o encargar agencias externas. La decisión sobre qué propuesta se publica permanece siempre en manos de la redacción. Así, KISS proporciona la plantilla, no la última palabra.

Muchas herramientas de IA parecen una caja negra para las redacciones: no queda claro según qué criterios se seleccionan los resultados, lo que cuestan y dónde se procesan finalmente los propios textos. Para una empresa de medios que representa el rigor y la fiabilidad, esto es un riesgo.

MYCONTENT KISS fue desarrollado específicamente para periodistas y creadores de contenido con modo digital-first y hace que el uso de la IA sea comprensible.
A través de ejemplos de entrenamiento propios, el sistema aprende el idioma de su casa, los prompts se crean una vez y luego se reutilizan, en lugar de formularse de nuevo y sin control en cada solicitud. Las propuestas, por ejemplo para titulares, siempre las selecciona su redacción, no la propia IA.

En cuanto a los costes, no hay sorpresas: Los contingentes anuales de tokens están incluidos en los paquetes, los costes adicionales solo surgen en caso de consumo adicional, claramente calculables en lugar de ocultos en un modelo de facturación. Para las empresas de medios, esto significa: apoyo de IA que puede explicarse en todo momento en cuanto a resultado, idioma y costes.

Cuando crece la cantidad de contenidos, también crece el problema de la localización: sin categorías y palabras clave uniformes, los artículos antiguos desaparecen, las conexiones entre temas no se hacen visibles y la reutilización de buen contenido para nuevos formatos o canales se convierte en un juego de búsqueda.

MYCONTENT KISS propone la clasificación de contenidos directamente en el flujo de trabajo de la redacción, sin que los redactores tengan que asignar palabras clave manualmente o mantener categorías por sí mismos.
La clasificación se realiza de forma automatizada y coherente, según los mismos criterios, independientemente de quién haya redactado el artículo. Así, de una montaña creciente de contenidos surge una base de conocimientos estructurada y utilizable, sin esfuerzo adicional de mantenimiento para su redacción.

Para las empresas de medios, de esto surge algo más que orden:
Los contenidos bien clasificados pueden reutilizarse de forma más específica, vincularse más fácilmente entre sí y prepararse mejor para los lectores, por ejemplo en dossieres temáticos o recomendaciones. La investigación interna en el propio archivo también se vuelve notablemente más rápida y, por tanto, más económica.